Grupo de investigación

Sistemas de Agentes y Aprendizaje por Refuerzo

Este laboratorio tiene como objetivo avanzar en la investigación en las áreas de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje por refuerzo profundo, y aplicar las técnicas actuales de Machine Learning de última generación a diversos problemas aplicados.

Este laboratorio trabaja activamente con estudiantes de las universidades más punteras y está muy involucrado en el desarrollo de cursos en línea y presenciales para mejorar el nivel formativo en el área de Machine Learning y análisis de datos.

Miembros del grupo

Daniel Kudenko
Daniel Kudenko
Consejero
Aleksei Shpilman
Aleksei Shpilman
Responsable del laboratorio/grupo de investigación
Mikita Sazanovich
Mikita Sazanovich
Investigador sénior
Dmitry Ivanov
Dmitry Ivanov
Investigador
Oleg Svidchenko
Oleg Svidchenko
Investigador sénior
Georgiy Pshihachev
Georgiy Pshihachev
Estudiante
Farid Bagirov
Farid Bagirov
Estudiante
Vladimir Egorov
Vladimir Egorov
Estudiante