Grupo de investigación

Métodos de Machine Learning en Ingeniería de Software

Las aplicaciones de la ciencia de datos son cada vez más populares en muchos campos de investigación y del mundo profesional, incluida la ingeniería de software. Con este grupo, nuestro objetivo es fusionar las prácticas actuales de última generación en ambas áreas, mejorando las herramientas modernas de ingeniería de software y descubriendo nuevas formas de desarrollar y mantener el código.

Áreas de interés actuales:

  • Detección de defectos en la arquitectura orientada a objetos y recomendación automática de refactorizaciones adecuadas que optimizan la estructura del código.
  • Detección de clones de código y herramientas para la detección y extracción automáticas de fragmentos de código reutilizables.
  • Creación de incrustaciones de código más ricas para la detección de plagio, la predicción de nombres de métodos y variables, y la integración de código.
  • Análisis de la dinámica del estilo de codificación de los desarrolladores.
  • Utilización de datos históricos para aumentar las herramientas de colaboración, por ejemplo, a través de sistemas de recomendación.
  • Detección de anomalías en el código.
  • Generación automatizada de código a partir de descripciones de lenguaje natural, llamadas a API utilizadas, etc.
  • Asistencia automatizada a la codificación tanto para estudiantes como para desarrolladores experimentados, incluidos errores típicos de búsqueda/corrección, detección y adopción de características del IDE, intención del usuario y análisis de contexto.
  • Análisis basado en la confirmación de repositorios de código que predicen métodos para cambiar, ubicación de errores y otros eventos.
  • Métodos para la detección automatizada de errores y la reparación de programas.

Miembros del grupo

Timofey Bryksin
Timofey Bryksin
Responsable del laboratorio/grupo de investigación
Aleksei Shpilman
Aleksei Shpilman
Consejero
Vladimir Kovalenko
Vladimir Kovalenko
Investigador sénior
Egor Spirin
Egor Spirin
Investigador
Sergey Titov
Sergey Titov
Investigador
Mikhail Evtikhiev
Mikhail Evtikhiev
Investigador
Ilya Vologin
Ilya Vologin
Estudiante
Vladislav Tankov
Vladislav Tankov
Investigador sénior