AI Labs
Улучшение модели предсказания совместных воздействий лекарств на человеческий организм
Многие пациенты, страдающие сложными заболеваниями, для эффективного лечения вынуждены принимать несколько лекарств одновременно. Но такой подход несет большие риски, связанные с возникновением неожиданных побочных эффектов, которых могло не быть у препаратов по отдельности. Поэтому необходимо исследовать совместные побочные эффекты лекарств, то есть возникающие при их одновременном приеме.
Традиционные подходы, основанные на экспериментальном скрининге, малоприменимы в условиях постоянно растущего числа препаратов. Поэтому сейчас активно развивается применение в этой области машинного обучения. В частности, современным подходом является использование knowledge graph embeddings моделей в лекарственном графе. К сожалению, все эти модели хуже справляются с предсказанием для малосвязных лекарств, то есть тех, у которых известно мало побочных эффектов с другими лекарствами. При этом именно малосвязные лекарства являются наиболее интересными объектами для предсказания.
На семинаре мы обсудим способы улучшения предсказания совместных побочных эффектов для малосвязных лекарств sota модели TriVec.
Докладчик: Елизавета Вирко.
Язык доклада: русский.
Дата и время: 13 апреля, 18:30.
https://us02web.zoom.us/j/217320533?pwd=TzllQzNld1ExUVJUdENXdzZsblBhUT09
Meeting ID: 217 320 533
Passcode: 021675