AI Labs
Применение методов deep learning к задаче эпитопного картирования
При разработке лекарственных препаратов на основе терапевтических антител возникают различные задачи, связанные со структурами антитела и/или антигена. Например, к ним относятся фолдинг (определение структуры по последовательности), докинг (определение комплекса антитело-антиген), эпитопное картирование (определение эпитопа — аминокислот, участвующих в связывании). Эти задачи можно решать экспериментальным путем, но это долго и дорого. Поэтому на помощь приходят вычислительные методы. При этом в последнее время в научном сообществе возникает все больше и больше решений, основанных на методах глубокого обучения. Один из примеров хорошо известен — Alphafold для задачи фолдинга.
На семинаре будут представлен обзор существующих методов к задаче эпитопного картирования.
Докладчик: Страшко Владислав.
Язык доклада: русский.
Дата и время: 18 мая, 18:30.
https://us02web.zoom.us/j/217320533?pwd=TzllQzNld1ExUVJUdENXdzZsblBhUT09
Meeting ID: 217 320 533
Passcode: 021675