Research group

Machine Learning Applications and Deep Learning

Агрегация биологических и химических данных в DL

18 August 2020

На данный момент накоплен большой объем данных, которые можно использовать для решения различных задач в биологии и медицине. Сюда относятся, например, огромные сети белковых взаимодействий, множество сведений о побочных эффектах лекарств, информация о химической структуре веществ, экспрессия генов. Поскольку ни один из типов данных не может достаточно полно описать сложные биохимические процессы в организме, методы глубокого обучения, объединяющие гетерогенные данные, стали передовыми подходами в различных задачах биоинформатики.

На семинаре будут представлены современные методы агрегации разных типов данных и их использование в таких задачах как предсказание побочных эффектов лекарств, фенотипов, генерация молекул.

Докладчики: Елизавета Вирко и Елена Картышева.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 18-е августа, 17:00-18:30.

Место: https://zoom.us/j/217320533

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars

Resources