Research group

Machine Learning Applications and Deep Learning

Предсказание структуры H3 петли антител с помощью методов машинного обучения

22 September 2020

Предсказание трехмерной структуры участка антитела — петли CDR-H3 — является важной нерешенной задачей в области биоинформатики. Различных антител очень много, но большая часть участков антител остается неизменной, меняются лишь небольшие петли, ответственные за прикрипление к антигену. Существующие алгоритмы могут хорошо предсказать общую форму антитела, но сильно ошибаются в этих местах. Всего таких участков 6, и основные проблемы вызывает петля CDR-H3, а остальные петли уже достаточно хорошо моделируются.

На семинаре будут представлен обзор существующих методов машинного обучения для предсказания структуры CDR-H3, а также будут затронуты некоторые проблемы, возникающие при решении этой задачи.

Докладчик: Наталья Зенкова.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 22-е сентября, 19:00-20:30.

Место: https://us02web.zoom.us/j/217320533

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars

Для получения рассылки о семинаре (с паролем от Zoom) - пишите Алексею Шпильману на alexey@shpilman.com.

Resources