Research group

Agent Systems and Reinforcement Learning

Self-Tuning Deep Reinforcement Learning

11 May 2020

Алгоритм машинного обучения с подкреплением может требовать различные гиперпараметры в зависимости от специфики задачи, которую он решает. Эти параметры следует настраивать таким образом, чтобы алгоритм мог оптимально решить задачу обучения. Но подобрать такие значения параметров иногда бывает проблематично.

На семинаре будут рассмотрены некоторые подходы решения данной проблемы, представленные в статье “Self-Tuning Deep Reinforcement Learning”. Разберем алгоритмы STAC и STACX, которые подбирают гиперпараметры самостоятельно.

Докладчик: Алина Плешкова.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 11-е мая, 18:30-20:00.

Место: https://zoom.us/j/721102369

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars

Resources