リサーチグループ
パラメーター化アルゴリズムラボ
パラメーター化アルゴリズム研究所は、正確なアルゴリズムを設計する最新の技術を使用して、計算上困難な問題を解決することに焦点を当てています。多くの場合、さまざまな問題間のつながりを確立し、特定の問題の複雑さが、特定のクラスの問題インスタンス(境界パラメーター値を持つインスタンスなど)でどのように変化するかを調査します。
主なリサーチプロジェクト
- 最大充足可能性の問題
- 様々なグラフの色設定の問題
- グラフのクラスター化
グループメンバー

Ivan Bliznets
リサーチラボ/グループ長

Danil Sagunov
研究員

Tatiana Belova
研究員