연구 그룹

Paper-Analyzer

Paper-analyzer의 목표는 자연어 처리(NLP)에 대한 딥 러닝(DL) 모델을 통해 과학(생물의학) 논문에서 지식 추출을 촉진하는 것입니다. Paper-analyzer의 핵심은 과학 논문을 대상으로 정밀 조정된 변압기 같은 아키텍처로 구축된 언어 모델(LM)입니다. LM의 목적은 컨텍스트를 고려하여 다음 단어를 예측하는 것입니다. 본 그룹에서는 자동 지식 추출이라는 주요 목표의 연속 단계로서, LM을 기반으로 구축된 모델을 훈련시켜 명명된 엔티티 인식(NER), 관계 추출(RE), 질의 응답(QA)과 같은 여러 후속 작업을 해결했습니다.

NER 및 RE는 분류자 형식(단어 또는 단어 집합에 다양한 분류를 할당)으로, QA는 추출 형식(질문에 대한 대답은 텍스트 범위)으로 구현했습니다.

논문 요약 및 문장 의역 작업에는 생성 모델을 실험했습니다.

본 그룹은 JetBrains에 소재하고 있습니다.

그룹 멤버

Denis Stepanov
Denis Stepanov
연구소/그룹 책임자
Ashot Kazaryan
Ashot Kazaryan
소프트웨어 개발자
Aleksander Tarelkin
Aleksander Tarelkin
소프트웨어 개발자
Uladzislau Sazanovich
Uladzislau Sazanovich
소프트웨어 개발자
Evgeny Dedov
Evgeny Dedov
소프트웨어 개발자