Grupo de pesquisa

Paper-Analyzer

O Paper-analyzer visa facilitar a extração de conhecimento de artigos científicos (biomédicos) através de modelos de Deep Learning (DL) para Processamento de Linguagem Natural (PNL). O núcleo do Paper-analyzer é um Modelo de Linguagem (LM) desenvolvido com arquiteturas semelhantes ao Transformer adaptadas a artigos científicos. O objetivo do LM é prever a próxima palavra com base em um contexto. Treinamos modelos construídos no LM para resolver várias tarefas, como Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER), Extração de Relações (RE) e Resposta a Perguntas (QA) como etapas consecutivas para o objetivo principal, que é a extração automática de conhecimento

Implementamos o NER e a RE na forma de classificadores (que atribuem várias classes a palavras ou tuplas de palavras) e a QA na forma extrativa (onde a resposta a uma pergunta é um espaço de texto)..

Também fazemos experimentos com modelos generativos para tarefas de resumo de artigos e parafraseamento de frases.

O grupo é baseado na JetBrains.

Membros do Grupo

Denis Stepanov
Denis Stepanov
Chefe de Laboratório/Grupo de Pesquisa
Ashot Kazaryan
Ashot Kazaryan
Desenvolvedor de Software
Aleksander Tarelkin
Aleksander Tarelkin
Desenvolvedor de Software
Uladzislau Sazanovich
Uladzislau Sazanovich
Desenvolvedor de Software
Evgeny Dedov
Evgeny Dedov
Desenvolvedor de Software