Исследовательская группа
Лаборатория искусственного интеллекта
Model Based RL для игр Atari
2 марта
Современные model-free RL алгоритмы могут решать сложные задачи, например Atari игры, но им требуются десятки миллионов взаимодействий со средой — эквивалентно нескольким неделям тренировки в реальном времени. Люди же могут научится играть в эти игры за минуты.
На предстоящем семинаре мы обсудим новую статью Model Based Reinforcement Learning for Atari, где авторы предложили алгоритм, превосходящий state-of-the-art model-free подходы при сильном ограничении в числе взаимодействий со средой.
Докладчик: Игорь Филиппов.
Язык доклада: русский.
Дата и время: 2-е марта, 18:30-20:00.
Место: Таймс, аудитория 405.
Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars