Лаборатория искусственного интеллекта

Многие алгоритмы оптимизации молекул полагаются на непрерывность представления молекулярных данных. Поэтому нейросетевые модели, позволяющие получить континуальные представления молекул, активно используются в области drug discovery.

На семинаре будет рассмотрена модель All SMILES VAE, с помощью которой удалось достичь SOTA в задачах поиска молекул, оптимизирующих метрики QED и logP.

Архитектура основывается на блоках RNN, при этом извлекается выгода из множественности SMILES представления единственной молекулы: пулинг по токенам различных представлений позволяет достичь эффекта схожего со сверткой молекулярных графов.

Докладчик: Дмитрий Орехов.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 16-е апреля, 20:00-21:30.

Место: https://zoom.us/j/217320533

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars