Исследовательская группа

Лаборатория искусственного интеллекта

Anomaly detection

November 26

Anomaly detection является важной задачей со множеством применений. Например, возможность находить необычные события по истории банковских операций или истории логинов может привести к значительной экономии денег. Однако anomaly detection сложна задача, так как представляет из себя задачу классификации в условиях с сильно ограниченным (часто вообще пустым) множеством негативных примеров.

На семинаре рассмотрим два новых подхода к anomaly detection. В одном аномалии ищут, классифицируя преобразования, примененные к данным, а во втором пользуются предположением о том, что нормальные данные лежат не неком многообразии малой размерности.

Докладчик: Фарид Багиров.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 26-е ноября, 18:30-20:00.

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars

Для получения рассылки о семинаре (с ссылкой на Zoom) - пишите Алексею Шпильману на alexey@shpilman.com.

Материалы