Лаборатория искусственного интеллекта
ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models
Современные модели обработки естественного языка преимещественно основаны на глубоких нейронных сетях, которые работают по принципу "черного ящика". Поэтому в последнее время вырос интерес к интерпретируемым NLP системам, которые могут раскрыть, как и почему они пришли к тем или иным результатам. В связи с этим возникла проблема оценивания и сравнения таких моделей, отслеживание прогресса в данном направлении.
На семинаре мы рассмотрим ERASER benchmark -- инструмент, который позволяет оценивать качество интерпертируемых NLP моделей. Обсудим его структуру,
наборы данных и метрики, которые лежат в основе данного инструмента, а также результаты работы некоторых современных моделей.
Докладчик: Денис Сушенцев.
Язык доклада: русский.
Дата и время: 10-е декабря, 18:30-20:00.
Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars
Для получения рассылки о семинаре (с ссылкой на Zoom) - пишите Алексею Шпильману на alexey@shpilman.com.