Исследовательская группа

Прикладное машинное обучение и глубинное обучение

Супер-сходимость при обучении нейронных сетей

October 2

На семинаре мы обсудим метод "супер-сходимости", при котором обучение нейронных сетей происходит на порядок быстрее, чем при использовании стандартных методов.

Экперименты в обсуждаемой статье показывают "супер-сходимость" на датасетах CIFAR-10/100, MNIST и ImageNet для нескольких архитектур (ResNet, Wide-ResNet, DenseNet и Inception). Также показано, что "супер-сходимость" дает большой прирост в точности в условии малого количества данных.

Мы обсудим механизм этого метода и результаты проведенных нами экспериментов по его применению.

Докладчик: Рауф Курбанов.

Язык доклада: английский.

Дата и время: 2-е октября, 20:30-22:00.

Место: Таймс, белые доски (4 этаж).

Материалы