Исследовательская группа

Прикладное машинное обучение и глубинное обучение

Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features

November 5

Adversarial examples have attracted significant attention in machine learning, but the reasons for their existence and pervasiveness remain unclear.

At the upcoming seminar we will:

- demonstrate that adversarial examples can be tied to the presence of non-robust features;
- establish their widespread existence in standard datasets;
- present a simple setting to observe a misalignment with the human notion of robustness;

Докладчик: Рауф Курбанов.

Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/1905.02175.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 5-е ноября, 20:00-21:30.

Место: Таймс, аудитория 204.

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars