Прикладное машинное обучение и глубинное обучение
AI vs. COVID-19
Почти с самого начала эпидемии (а по некоторым сведениям и до) AI комьюнити старается активно участвовать в борьбе с ней. Методы машинного обучения и анализа данных находят применения в разных задачах, начиная от предсказания хода развития эпидемии и выявления факторов, воздействуя на которые, это развитие можно максимально замедлить, и заканчивая алгоритмами автоматических роботов-доставщиков и роботов-дезинфекторов.
В то же время, довольно большое количество людей и компаний пытается использовать вирус в корыстных целях и предлагает AI решения, заведомо не приносящие никакого результата.
На семинаре мы рассмотрим основные области применения AI в борьбе с эпидемией, методы, использующиеся в них и их эффективность.
Дисклеймер: семинар не будет являтся пособием по тому, как выжить в эпидемию, а также не будет отвечать на вопросы "кто виноват" и "что делать".
Докладчик: Алексей Шпильман.
Язык доклада: русский.
Дата и время: 23-е марта, 20:00-21:30.
Место: https://zoom.us/j/430117051.
Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars