Прикладное машинное обучение и глубокое обучение

Почти с самого начала эпидемии (а по некоторым сведениям и до) AI комьюнити старается активно участвовать в борьбе с ней. Методы машинного обучения и анализа данных находят применения в разных задачах, начиная от предсказания хода развития эпидемии и выявления факторов, воздействуя на которые, это развитие можно максимально замедлить, и заканчивая алгоритмами автоматических роботов-доставщиков и роботов-дезинфекторов.

В то же время, довольно большое количество людей и компаний пытается использовать вирус в корыстных целях и предлагает AI решения, заведомо не приносящие никакого результата.

На семинаре мы рассмотрим основные области применения AI в борьбе с эпидемией, методы, использующиеся в них и их эффективность.

Дисклеймер: семинар не будет являтся пособием по тому, как выжить в эпидемию, а также не будет отвечать на вопросы "кто виноват" и "что делать".

Докладчик: Алексей Шпильман.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 23-е марта, 20:00-21:30.

Место: https://zoom.us/j/430117051.

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars