Исследовательская группа

Прикладное машинное обучение и глубинное обучение

All SMILES variational autoencoder for drug discovery

April 16

Многие алгоритмы оптимизации молекул полагаются на непрерывность представления молекулярных данных. Поэтому нейросетевые модели, позволяющие получить континуальные представления молекул, активно используются в области drug discovery.

На семинаре будет рассмотрена модель All SMILES VAE, с помощью которой удалось достичь SOTA в задачах поиска молекул, оптимизирующих метрики QED и logP.

Архитектура основывается на блоках RNN, при этом извлекается выгода из множественности SMILES представления единственной молекулы: пулинг по токенам различных представлений позволяет достичь эффекта схожего со сверткой молекулярных графов.

Докладчик: Дмитрий Орехов.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 16-е апреля, 20:00-21:30.

Место: https://zoom.us/j/217320533

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars

Материалы