Прикладное машинное обучение и глубокое обучение

Модели машинного и глубокого обучения достигли высокой точности в различных областях биологии и медицины. Однако, большая часть потенциала остается нереализованной из-за недостатка открытых данных, особенно медицинских и клинических записей ввиду их конфиденциальности. Данная проблема является уникальной для этой области.

Доклад будет посвящен решению этой проблемы: будет рассмотрен ряд моделей, генерирующих синтетические данные с обеспечением конфиденциальности, а также подходы к их оценке.

Докладчик: Антон Чангалиди.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 30-е апреля, 20:00-21:30.

Место: https://zoom.us/j/217320533

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars