Исследовательская группа

Прикладное машинное обучение и глубокое обучение

Использование спутниковых снимков в изучении экономического благосостояния

October 29

Спутниковые снимки являются недорогим и очень богатым источником информации. Их анализ оказывается полезным во многих прикладных задачах, для решения которых нередко используются свёрточные нейронные сети. Среди таких задач, например, обнаружение стихийных бедствий, поиск пропавших людей, изучение дорожного трафика, улучшение карт при помощи сегментации объектов и предсказание экономических показателей. В каждой из них важно понимать принципы работы со спутниковыми снимками: откуда их взять, как их обработать и как их использовать для решения задачи.

На этом семинаре мы рассмотрим вышеупомянутые особенности работы со спутниковыми снимками. Кроме того, чтобы продемонстрировать специфику работы с ними, мы обсудим их использование в статье “Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty”, авторы которой решают задачу о предсказании экономических показателей.

Докладчик: Виктория Фролова.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 29-е октября, 18:30-20:00.

Место: https://us02web.zoom.us/j/430117051

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars

Для получения рассылки о семинаре (с паролем от Zoom) - пишите Алексею Шпильману на alexey@shpilman.com.

Материалы