Исследовательская группа

Прикладное машинное обучение и глубинное обучение

Sleep quality prediction in caregivers using physiological signals

November 17

Большинство лиц, осуществляющих уход за людьми с деменцией (CPWD), испытывают высокий уровень стресса из-за необходимости оказания помощи, особенно при устранении непредсказуемых поведенческих и психологических симптомов деменции. Из-за таких сложных обязанностей лица, осуществляющие уход, подвержены плохому качеству сна, что пагубно сказывается на их общем состоянии здоровья. Следовательно, мониторинг качества сна лиц, осуществляющих уход, может дать важную оценку стресса.

Большинство современных исследований сна основаны на полисомнографии, которая является дорогостоящей и потенциально нарушает распорядок ухода за больными. Для решения этих проблем предлагается система прогнозирования качества сна на основе тенденций физиологических сигналов на стадии глубокого сна.

Эта система использует четыре исходных физиологических сигнала с помощью носимого устройства (браслет E4): вариабельность сердечного ритма, электродермальная активность, движение тела и температура кожи. Чтобы оценить эффективность предложенного метода, был проведен анализ двухнедельного периода сна, отслеживаемого на восьми CPWD.

На семинаре рассмотрим выбор лучшего классификатора для предсказания качества сна CPWD.

Докладчик: Маргарита Цобенко.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 17-е ноября, 18:30-20:00.

Место: https://us02web.zoom.us/j/217320533

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars

Для получения рассылки о семинаре (с паролем от Zoom) - пишите Алексею Шпильману на alexey@shpilmаn.com.

Материалы