Исследовательская группа

Прикладное машинное обучение и глубокое обучение

Anomaly detection

November 26

Anomaly detection является важной задачей со множеством применений. Например, возможность находить необычные события по истории банковских операций или истории логинов может привести к значительной экономии денег. Однако anomaly detection сложна задача, так как представляет из себя задачу классификации в условиях с сильно ограниченным (часто вообще пустым) множеством негативных примеров.

На семинаре рассмотрим два новых подхода к anomaly detection. В одном аномалии ищут, классифицируя преобразования, примененные к данным, а во втором пользуются предположением о том, что нормальные данные лежат не неком многообразии малой размерности.

Докладчик: Фарид Багиров.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 26-е ноября, 18:30-20:00.

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars

Для получения рассылки о семинаре (с ссылкой на Zoom) - пишите Алексею Шпильману на alexey@shpilman.com.

Материалы