Прикладное машинное обучение и глубокое обучение
Learning Super-Resolution Electron Density Map of Proteins using 3D U-Net
Процесс получения электронной плотности белков может быть либо сложным (XDR/NMR), либо иметь низкое разрешение (cryo-EM). На семинаре мы рассмотрим статью "Learning Super-Resolution Electron Density Map of Proteins using 3D U-Net", в которой авторы описывают, как им удалось применить машинное обучение для повышения разрешения карт плотности. Используя 3D U-Net и грамотного подхода к данным, удалось увеличить показатель EMRinger в среднем в 2 раза на всем тренировочном датасете, что позволило авторам утверждать об успешности проделанной работы.
Докладчик: Станислав Лебедев.
Язык доклада: русский.
Дата и время: 2-е февраля, 18:30-20:00.
https://us02web.zoom.us/j/217320533?pwd=TzllQzNld1ExUVJUdENXdzZsblBhUT09
Meeting ID: 217 320 533
Passcode: 021675