Исследовательская группа

Прикладное машинное обучение и глубинное обучение

Learning Super-Resolution Electron Density Map of Proteins using 3D U-Net

February 2

Процесс получения электронной плотности белков может быть либо сложным (XDR/NMR), либо иметь низкое разрешение (cryo-EM). На семинаре мы рассмотрим статью "Learning Super-Resolution Electron Density Map of Proteins using 3D U-Net", в которой авторы описывают, как им удалось применить машинное обучение для повышения разрешения карт плотности. Используя 3D U-Net и грамотного подхода к данным, удалось увеличить показатель EMRinger в среднем в 2 раза на всем тренировочном датасете, что позволило авторам утверждать об успешности проделанной работы.

Докладчик: Станислав Лебедев.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 2-е февраля, 18:30-20:00.

https://us02web.zoom.us/j/217320533?pwd=TzllQzNld1ExUVJUdENXdzZsblBhUT09

Meeting ID: 217 320 533

Passcode: 021675