Исследовательская группа

Прикладное машинное обучение и глубокое обучение

Hierarchical Clustering Analysis of Spectral Fingerprints for Cheminformatics

March 9

Уважаемые коллеги, приглашаем Вас посетить семинар "Hierarchical Clustering Analysis of Spectral Fingerprints for Cheminformatics".

Многие приложения для молекулярных вычислений и обработки информации опираются на идентификацию отдельных молекул в сложных реагирующих смесях. Хотя идентификация молекул внутри таких сложных смесей может в определенных ситуациях выполняться с помощью одного спектроскопического инструмента, такого как масс-спектрометрия или ядерный магнитный резонанс (NMR), существует множество ситуаций, в которых эта задача требует мультимодальных измерений с использованием нескольких различных спектроскопических инструментов.

Чтобы помочь химикам в выборе инструментов измерения (модальностей) для исследования таких решений, в статье используют методы глубокого обучения для получения масс-спектров, NMR и инфракрасных (IR) спектров для тысяч органических соединений из базы данных GDB-13. Эта информация преобразовывается в спектральные фингерпринты, которые служат адресами расположения молекул в своем многомерном спектральном пространстве. Используя иерархическую кластеризацию, сравниваются мультимодальные спектральные фингерпринты с фингерпринтами, созданными только с использованием данных IR или NMR, а также с ECFP (Extended-connectivity fingerprints).

Докладчик: Маргарита Цобенко.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 9 марта, 18:30.

https://us02web.zoom.us/j/217320533?pwd=TzllQzNld1ExUVJUdENXdzZsblBhUT09

Meeting ID: 217 320 533

Passcode: 021675