Исследовательская группа

Прикладное машинное обучение и глубокое обучение

Identifying Nanoparticle Geometry from Emissivity

March 16

Важным этапом синтеза наночастиц является проверка, что полученные частицы имеют необходимую форму и размер, поскольку именно эти параметры определяют их функцию. Обычно исследователи пользуются сложными и времязатратными методами, такими как трансмиссионная электронная микроскопия (ТЭМ).

В рассматриваемой работе предложен более простой метод: использование машинного обучения для получения формы и размера наночастиц из их излучаемого спектра, так как, во-первых, именно морфология частицы определяет её оптические свойства, а, значит, влияет на спектр излучения, а, во-вторых, экспериментальное получение спектра проще, чем трудоемкие измерения с помощью ТЭМ.

На семинаре мы подробнее обсудим данный подход, поймем, какие модели подходят для этой задачи, и посмотрим на их точность.

Докладчик: Евгений Сахно.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 16 марта, 18:30.

https://us02web.zoom.us/j/217320533?pwd=TzllQzNld1ExUVJUdENXdzZsblBhUT09

Meeting ID: 217 320 533

Passcode: 021675