Исследовательская группа

Прикладное машинное обучение и глубокое обучение

Exploring the Effectiveness of Deep Learning for Bug Triaging problem

April 20

Важным компонентом почти любой системы является отслеживание ошибок. Bug triaging -- задача определения подходящего разработочика, который потенциально мог бы исправить ошибку. Данная задача является важной, так как некорректное присвоение тратит время разработчика и снижает скорость устранения ошибок. В самом простом случае ошибка характеризуется названием и описанием на естественном языке. За последнее время появилось несколько подходов к решению данной задачи, основанных на глубоких нейронных сетях. Как правило, данные подходы работают лучше, чем алгоритмы классического машинного обучения (SVM, Naive Bayes, Random Forest). 

На семинаре мы обсудим нейросетевые подходы к решению задачи, преимущества и недостатки каждого подхода, а также посмотрим результаты на различных наборах данных.

Докладчик: Денис Сушенцев.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 20-е апреля, 20:00.

https://us02web.zoom.us/j/430117051?pwd=TzdKNGRaUCsyMUZBL1UwWTlsOW8yZz09

Meeting ID: 430 117 051

Passcode: 025987