Агентные системы и обучение с подкреплением

На семинаре планируется обсуждение проблемы feature selection - выбора ключевых параметров состояния модели в алгоритмах, основанных на обучении по демонстрациям.

Будет представлена статья, в которой сравниваются различные подходы к решению проблемы: использование вычислительных, основанных на статистическом анализе, и human-driven, с дополнительной обучающей выборкой, алгоритмов.

В статье, на примере задачи классификации, исследуется зависимость точности решения от выбранного алгоритма и демонстрируется эффективность human-driven подхода в ситуации с ограниченным числом демонстраций.

Докладчик: Николай Изюмов.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 29-е октября, 18:30-20:00.

Место: Таймс, аудитория 204.