Исследовательская группа

Агентные системы и обучение с подкреплением

Мета обучение с подкреплением

November 12

Классический подход к обучению с подкреплением предполагает обучение агента под конкретную задачу. Однако, это приводит к тому, что при небольших изменениях в условиях задачи приходится обучать нового агента, в то время как человеку достаточно было бы нескольких попыток для того, чтобы понять, как выполнить измененную задачу. Подход мета обучения предполагает тренировку одной стратегии, которая сможет адаптироваться под разные задачи, используя лишь небольшое количество данных.

На семинаре будут рассмотрены четыре различных подхода к мета обучению с подкреплением, алгоритмы их работы, а также демонстрируемые результаты.

Материалы