Исследовательская группа
Агентные системы и обучение с подкреплением
A Survey and Critique of Multiagent Deep Reinforcement Learning
February 17
За последние годы обучение с подкреплением достигло значительных успехов, что в свою очередь привело к росту применений метода в разных по сложности средах. Одно из интересных направлений посвящено изучению сценариев, при которых в одной среде обучаются сразу несколько агентов.
На семинаре обсудим ключевые отличия мультиагентного обучения от обучения с одним агентом, какие проблемы возникают при обучении и какие решения предлагаются в статьях на текущий момент.
Докладчик: Владимир Егоров.
Язык доклада: русский.
Дата и время: 17-е февраля, 20:00-21:30.
Место: Таймс, аудитория 405.
Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars