Исследовательская группа

Агентные системы и обучение с подкреплением

A Survey and Critique of Multiagent Deep Reinforcement Learning

February 17

За последние годы обучение с подкреплением достигло значительных успехов, что в свою очередь привело к росту применений метода в разных по сложности средах. Одно из интересных направлений посвящено изучению сценариев, при которых в одной среде обучаются сразу несколько агентов.

На семинаре обсудим ключевые отличия мультиагентного обучения от обучения с одним агентом, какие проблемы возникают при обучении и какие решения предлагаются в статьях на текущий момент.

Докладчик: Владимир Егоров.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 17-е февраля, 20:00-21:30.

Место: Таймс, аудитория 405.

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars