Исследовательская группа
Методы машинного обучения в области программной инженерии
Представления стиля кода
Активный
Цель этого проекта — научиться автоматически строить численные представления индивидуального стиля кода людей на основе данных из системы контроля версий. Это может быть полезно, например, в будущих инструментах для коллаборации команд, которые смогут анализировать и поддерживать процессы передачи знаний в командах.
Статья выйдет на CHASE 2020.
Участники
Публикации
Authorship Attribution of Source Code: A Language-Agnostic Approach and Applicability in Software Engineering
Август 2021
Egor Bogomolov, Vladimir Kovalenko, Alberto Bacchelli, and Timofey Bryksin
Building Implicit Vector Representations of Individual Coding Style
Июнь 2020
Vladimir Kovalenko, Egor Bogomolov, Timofey Bryksin and Alberto Bacchelli