Исследовательская группа
Методы машинного обучения в области программной инженерии
Представления стиля кода
Коваленко ВладимирАктивный
Цель этого проекта — научиться автоматически строить численные представления индивидуального стиля кода людей на основе данных из системы контроля версий. Это может быть полезно, например, в будущих инструментах для коллаборации команд, которые смогут анализировать и поддерживать процессы передачи знаний в командах.
Статья выйдет на CHASE 2020.
Участники
Богомолов Егор
Коваленко Владимир
Публикации
Building Implicit Vector Representations of Individual Coding Style
June 2020
Vladimir Kovalenko, Egor Bogomolov, Timofey Bryksin, Alberto Bacchelli
Authorship Attribution of Source Code: A Language-Agnostic Approach and Applicability in Software Engineering
February 2020
Egor Bogomolov, Vladimir Kovalenko, Alberto Bacchelli, Timofey Bryksin