Исследовательская группа

Методы машинного обучения в области программной инженерии

Представления стиля кода

Коваленко ВладимирАктивный

Цель этого проекта — научиться автоматически строить численные представления индивидуального стиля кода людей на основе данных из системы контроля версий. Это может быть полезно, например, в будущих инструментах для коллаборации команд, которые смогут анализировать и поддерживать процессы передачи знаний в командах.

Статья выйдет на CHASE 2020.

Участники

Богомолов Егор
Богомолов Егор
Коваленко Владимир
Коваленко Владимир

Публикации

Building Implicit Vector Representations of Individual Coding Style

June 2020

Vladimir Kovalenko, Egor Bogomolov, Timofey Bryksin, Alberto Bacchelli

Подробнее

Authorship Attribution of Source Code: A Language-Agnostic Approach and Applicability in Software Engineering

February 2020

Egor Bogomolov, Vladimir Kovalenko, Alberto Bacchelli, Timofey Bryksin

Подробнее