Методы машинного обучения в области программной инженерии

Code smell — это индикатор неоптимального дизайн-решения в исходном коде, которое часто осложняет его изменение и исправление ошибок программиста. На данный момент существуют десятки различных детекторов code smell. Однако были обнаружены три очень важных ограничения, которые могут помешать применению существующих детекторов на практике: (i) разработчики воспринимают результат работы детекторов субъективно, (ii) результаты различных детекторов редко совпадают, и (iii) настройка параметров детектора сильно влияет на результат.

Авторы статьи считают, что машинное обучение может помочь превзойти эти ограничения. Но машинное обучение не очень сильно распространено в области обнаружения code smell. Поэтому, чтобы систематизировать существующее знание и предложить возможные пути развития, был проведен систематический обзор литературы.

На семинаре мы обсудим результаты систематического обзора и те выводы, к которым пришли авторы статьи.

Докладчик: Иван Веселов.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 20-е февраля, 20:00-21:30.

Место: Таймс, аудитория 204.

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars