Методы машинного обучения в области программной инженерии
Применение рекуррентных нейронных сетей для задачи генерации кода
Генерация программного кода — очень перспективное и крайне сложное направление исследований. В связи с большим успехом в моделировании естественного языка нейросетями, исследователи пытаются применить новейшие архитектуры для решения задач в области генерации кода.
На этом семинаре мы рассмотрим применение рекуррентных сетей, использующих структуру программного кода, для его генерации в виде AST. А также узнаем, как исследователям удалось применить архитектуру вариационного автокодировщика в задаче генерации кода, позволяющую частично обучаться без учителя на неразмеченных примерах описаний кода на естветвенном языке.
Докладчик: Ярослав Соколов.
Язык доклада: русский.
Дата и время: 3-е апреля, 20:00-21:30.
Место: Таймс, аудитория 204.
Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars