Методы машинного обучения в области программной инженерии

Неотъемлемая часть обучения программированию — решение задач — может вызвать трудности у начинающих программистов. На помощь приходит автоматическая генерация подсказок, позволяющая продвинуться ученику дальше без участия преподавателя, что так важно в наше время онлайн-курсов, большого количества желающих обучиться и сравнительно небольшого — самих обучающих.

На семинаре будет рассмотрена статья “Autonomously Generating Hints by Inferring Problem Solving Policies”, в которой сравниваются алгоритмы одного из способов генерации подсказок. Этот способ основан на построении пространства решений, используя последовательности частичных решений предыдущих студентов. Также более подробно будут рассмотрены упоминающиеся в ней алгоритмы, описанные в статьях “Data-Driven Hint Generation in Vast Solution Spaces:a Self-Improving Python Programming Tutor” и “Toward automatic hint generation for logic proof tutoring using historical student data”.

Ссылка на обзорную статью: http://web.stanford.edu/~cpiech/bio/papers/inferringProblemSolvingPolicies.pdf

Докладчик: Алёна Люлина.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 27-е ноября, 19:30-21:00.

Место: Таймс, аудитория 404.

Видео с семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars