Методы машинного обучения в области программной инженерии

Программные продукты часто имеют ошибки, которые не были обнаружены при тестировании и в результате попали к пользователям. Тогда при возникновении такой ошибки разработчикам отправляется автоматически сгенерированный отчет о ней, состоящий преимущественно из стека вызовов. Таких отчетов приходит очень много и чтобы справиться с их анализом, часто их группируют по исходным причинам ошибки. Для группировки надо понять, какие стеки вызовов похожи друг на друга и относятся к одной ошибке, а какие нет.

На семинаре будет рассказано, какие существуют подходы к этой задаче. Также будут рассмотрены предложенные нами модели и возможные их улучшения. В конце будут описаны другие задачи, связанные с обработкой стектрейсов, которыми мы занимаемся.

Докладчик: Александр Хворов.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 12 июля, 18:00.

https://us02web.zoom.us/j/509624984?pwd=dFhRUlowSWprSVAva0JFQ2NUVzZTdz09

Meeting ID: 509 624 984

Passcode: 016883