Методы машинного обучения в области программной инженерии

Common knowledge: без хороших пользовательских логов не имеет смысла проводить эксперименты над людьми (к примеру, AB). Логи могут давать информацию для таргетов в машинном обучении. К примеру, если хочется увеличить вероятность клика, то очень естественно обучаться на факт клика.

Детали реализации: в докладе я расскажу как должны выглядеть хорошие пользовательские логи, чтобы на них можно было проводить анализ результатов AB-экспериментов и делать машинное обучение. Заодно я расскажу, как сейчас выглядят логи в компании JetBrains, что в них сейчас хорошего, что плохого и, главное, как к ним можно "подключиться".

Докладчик: Никита Поваров

Время начала семинара: 19:00