Исследовательская группа

Лаборатория методов ядерно-физических экспериментов

DataForge

Александр НозикАктивный

Современная обработка научных данных — это не только набор алгоритмов, но и целая инфраструктура средств для чтения и обработки данных, а также для визуализации результатов. По мере роста объема данных возрастает и потребность в автоматизации процесса. Надлежащая автоматизация требует не только улучшения существующих инструментов, но также поиска новых способов организации обработки данных. Ключевыми при этом являются автоматизация процесса и возможность параллельной обработки данных. Проект DataForge направлен на то, чтобы сделать конфигурацию сбора и анализа данных декларативной вместо императивной и тем самым решить часть этих проблема

Более подробное описание доступно на сайте проекта.

Репозиторий с текущей рабочей версией: https://github.com/mipt-npm/dataforge-core.

Участники

Публикации

Declarative analysis in “Troitsk nu-mass” experiment

April 2020

Подробнее

Shape-based event pileup separation in Troitsk nu-mass experiment

August 2019

Подробнее

DataForge: Modular platform for data storage and analysis

January 2018

Подробнее