Исследовательская группа

Лаборатория алгоритмов мобильных роботов

Российско-немецкая школа по разработке для мобильных устройств и Интернета вещей (JASS'2016)

March 21 — March 26, 2017

О школе

21–26 марта состоялась ежегодная Российско-Немецкая студенческая школа по разработке приложений для мобильных устройств и Интернета вещей. 20 студентов из России и Германии стали участниками этого мероприятия, целью которого являлось приобретение студентами навыков разработки исследовательских программных проектов в интернациональной команде и знакомство с новейшими технологиями.

Ключевой формой обучения стала интенсивная разработка небольшого законченного проекта в смешанной (включающей в себя студентов из России и Германии) команде из 5 человек. Участникам был предоставлен широкий набор оборудования, начиная от простейших сенсоров и заканчивая планшетами, умными часами и контроллерами, а также все необходимые инструменты для разработки. Лекционная часть была посвящена вопросам разработки для мобильных платформ и Интернета вещей, особенностей дизайна пользовательского интерфейса для носимых устройств (wearable devices), лучших практик программирования.

Проекты

GeoQuest

Описание

Путешествовать и посещать новые города – это большое удовольствие, но планирование поездки может быть сложным и трудоемким. На помощь приходит GeoQuest! Это приложение поможет вам спланировать свое время: оно подскажет какие места стоит посетить, какую еду стоит попробовать, а также мероприятия в городе, в которых можно принять участие. Как только вы укажете свои предпочтения, приложение сгенерирует для вас квест по городу. Оно позаботится о том, чтобы ваша поездка была познавательной и интересной: во время прохождения квеста вы будете отвечать на вопросы и делать фотографии, чтобы заработать бонусные очки. С помощью приложения вы сможете найти рядом других участников и объединиться для совместного выполнения заданий. В приложении также предусмотрена возможность рассказать о своих приключениях в социальных сетях.

Технологии

REST, HTTP, web api, мобильная разработка.

Команда

Елизавета Третьякова

Марк Геллер

Irina Camilleri

Stefan Christoph Kofler

Quadcopter

Описание

Довольно часто человеку нужен хорошо квалифицированного оператор, который будет записывать всевозможные действия на видео: журналистика, экстремальные виды спорта, съемки фильма. Целью этого проекта стало создание автоматического аппаратного/программного обеспечения, которое позволяет снимать динамичные сцены, используя вертолет с камерой в нескольких режимах: сопровождение цели, статическая запись объекта.

Технологии

Видеозапись, теория управления, мобильная разработка.

Команда

Роман Федоров

Юрий Ребрик

Dominique d'Argent

Cecil Wöbker

KneeHapp

Описание

Разрыв передней крестообразной связки (ПКС) – это тяжелая травма колена, которая требует до года реабилитации. Во время реабилитации пациенты выполняют упражнения в основном дома без присмотра и получают рекомендации от врачей один раз в три месяца. Врачи назначают лечение на основе своих наблюдений во время визитов. За последние 2 года была разработана повязка до колена со встроенными датчиками движения, которые отслеживают динамику различных реабилитационных упражнений. Благодаря этой повязке пациент видит прогресс его реабилитации ежедневно и может поделиться им со своим врачом.

KneeHab повязка. Сенсорные датчики вставляются в карманы выше и ниже колена

Технологии

Обработка сигналов, мобильная разработка.

Команда

Роман Белков

София Смолина

Kirsten Rauffer

Fabian Warthenpfuh

Описание

Моделирование играет важную роль в областях дизайна и техники. С его помощью значительно упрощается процесс понимания сложной информации. В этом проекте разработан мультимодальный инструмент моделирования для мобильных устройств, использующий речь, жесты и прикосновения. Интерфейс инструмента позволяет использовать последовательное и параллельное применение различных методов для взаимодействия с моделями.

Demo video

Технологии

IOS/Android разработка.

Команда

Paul Tolstoi

Nitesh Narayan

Сергей Соколов

Руслан Тхакохов

Ambulant Diagnostic

Описание

В основу данного проекта легла необходимость быстрого диагноза в машине скорой помощи, прежде чем пациент поступит в больницу. Это может помочь больнице в подготовке оборудования и необходимых инструментов для лечения конкретного пациента.

Разрабатывается прототип системы IoT для сбора информации о чрезвычайной ситуации в машине скорой помощи. Система позволяет аварийно-спасательным службам вводить информацию о пациентах (например, на планшете), а также собирать данные с других медицинских устройств (например, пульсометр или ЭКГ-сенсор). Затем на основе этих данных в больницу отправляется отчет.

Технологии

Мобильная разработка, разработка бэкенда.

Команда

Andreas Seitz

Juan Haladjian

Владислав Сазанович

Павел Юргин

Организаторы

Руководители:

Кирилл Кринкин (JetBrains Research, СПбАУ, СПбГЭТУ)

Prof. B. Brügge (TUM)

Ассистенты:

Марк Заславский

Владимир Чернокульский

Stephan Krusche