Екатерина Носкова

Екатерина Носкова


Исследовательские группы

Биография

Екатерина закончила математико-механический факультет СПбГУ в 2016 году. После чего получила степень магистра по Биоинформатике в СПбАУ. Сейчас она работает в лаборатории "Компьютерные технологии" университета ИТМО.

Научные руководители: Владимир Ульянцев, Павел Добрынин

Персональная страница: enoskova.me

Научные интересы: демографические истории, популяционная генетика, проблемы оптимизации, генетический алгоритм.

Профессиональная активность

В ходе основного исследования Екатерина разработала метод, основанный на генетическом алгоритме, для предсказания демографической истории нескольких популяций из аллель-частотного спектра. В результате было реализовано новое программное обеспечение GADMA (Genetic Algorithm for Demographic Model Analysis), которое показало свою эффективность и было применено для анализа геномных данных проекта Российские Геномы.

Публикации

GADMA: Genetic algorithm for inferring demographic history of multiple populations from allele frequency spectrum data

January 2019

Ekaterina Noskova, Vladimir Ulyantsev, Klaus-Peter Koepfli, Stephen J O'brien, Pavel Dobrynin

BioRxiv

Подробнее