Исследовательская группа

Группа по нейроэволюции и нейрофизиологии

Главная цель группы — разработать алгоритм, который будет выстраивать оптимальную топологию нейронной сети для решения ряда задач: распознавания и классификации образов, кластеризации, принятия решений, прогнозирования, ассоциативного запоминания, адаптивного управления.

Для этого предполагается построить модели взаимодействия нейронов друг с другом с точки зрения клеточных механизмов. Они позволят обучать эффективную нейронную сеть на имеющихся данных без ручной настройки для каждой задачи.

Такие модели имеют важное прикладное значение. Например, с их помощью можно оптимизировать технологические режимы на серийном или непрерывном производстве, улучшая производственные показатели без изменения техпроцесса. Или разрабатывать тренажеры по работе с автоматизированными системами управления.

Большие перспективы открываются также в области биологии и медицины. В частности, разрабатываемые группой модели помогут исследовать нейродегенеративные процессы, приводящие к болезням Альцгеймера и Паркинсона. Существует и модель развития шизофрении на базе модуляции дофамина в префронтальном кортексе. Также моделирование процессов взаимодействия нервных клеток в ЦНС очень полезно для экспериментальной фармакологии или нейрореабилитации пациентов после различных травм и заболеваний.

Глобальные цели группы:

  • Получить максимально приближенную к реальности молекулярную модель работы нейронной сети.
  • Создать систему для эмуляции эволюционного развития сетей, в которых искусственные нейроны работают по принципу живых клеток. Она позволит подбирать оптимальные по структуре и внешним параметрам модели нейронных сетей, решающих задачи распознавания паттернов, категоризации и кластеризации, предсказывания, принятия решений, адаптивного управления.

Проект был начат в 2013 году, а с 2014-го группа работает в составе JetBrains Research.