Исследовательская группа

Группа прикладного машинного обучения

Группа занимается применением современных state-of-the-art методов машинного обучения и анализа данных к различным задачам во всевозможных областях.

Текущие проекты группы включают:

  • Алгоритм дешифровки сигнала сиквенирования, основанного на нанопорах, с помощью методов глубинного обучения
  • Создание и оптимизация моделей внутриклеточных механизмов
  • Создание интеллектуального помощника юриста
  • Применение методов машинного обучения для оптимизации написания программного кода
  • и другие...

Публикации

Состав