Группа занимается применением современных state-of-the-art методов машинного обучения и анализа данных к различным задачам во всевозможных областях.
Текущие проекты группы включают:
- Алгоритм дешифровки сигнала сиквенирования, основанного на нанопорах, с помощью методов глубинного обучения
- Создание и оптимизация моделей внутриклеточных механизмов
- Создание интеллектуального помощника юриста
- Применение методов машинного обучения для оптимизации написания программного кода
- и другие...
Новости
- Открытые вопросы в генеративных порождающих сетях
- Adaptive Sampled Softmax with Kernel Based Sampling
- Visual Object Tracking
Публикации
- arXiv preprint,
- ICMLA,
- Open Access Software,
- NeurIPS Deep Reinforcement Learning Workshop,
-
Rainbow World ModelsAIIDE-18 Workshop: Learning to Play,
- ICARCV,
- ICARCV,
- 2nd International Workshop on Refactoring (IWoR),
- Workshop on Adaptive and Learning Agents (ALA) at ICML-AAMAS,
- CVPR Workshop,
- AAAI Workshop on Natural Language Processing for Software Engineering,
- ICMLA,
Алексей Шпильман
Aleksandra Malysheva
Павел Браславский
Рауф Курбанов