Группа занимается применением современных state-of-the-art методов машинного обучения и анализа данных к различным задачам во всевозможных областях.
Мы активно работаем со студентами из лидирующих университетов и также участвуем в разработке курсов с целью улучшения уровня высшего образования в области
Новости
- Deep Learning For Symbolic Mathematics
- Маршрутизирующие сети
- A Spatiotemporal Epidemic Model to Quantify the Effects of Contact Tracing, Testing, and Containment
Публикации
- The NeurIPS '18 Competition,
- XVI International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY),
- AIST,
- Dialog,
- Adaptive and Learning Agents at AAMAS,
- Open Access Software,
- NeurIPS Deep Reinforcement Learning Workshop,
- ICMLA,
- ICARCV,
- ICARCV,
-
Rainbow World ModelsAIIDE-18 Workshop: Learning to Play,
- AINL,
- AINL,
- 2nd International Workshop on Refactoring (IWoR),
- ADBIS,
- Workshop on Adaptive and Learning Agents (ALA) at ICML-AAMAS,
- CVPR Workshop,
- AAAI Workshop on Natural Language Processing for Software Engineering,
- ICMLA,
Алексей Шпильман
Vladislav Belyaev
Aleksandra Malysheva
Павел Браславский
Нина Лукашина
Рауф Курбанов
Станислав Сычёв