Исследовательская группа

Методы машинного обучения в области программной инженерии

Представления стиля кода

Руководитель проекта: Владимир Коваленко
Статус: Активный

Цель этого проекта — научиться автоматически строить численные представления индивидуального стиля кода людей на основе данных из системы контроля версий. Это может быть полезно, например, в будущих инструментах для коллаборации команд, которые смогут анализировать и поддерживать процессы передачи знаний в командах.

Статья выйдет на CHASE 2020.

Участники

Публикации