JetBrains Research — наука, меняющая мир

Model Based RL для игр Atari

Современные model-free RL алгоритмы могут решать сложные задачи, например Atari игры, но им требуются десятки миллионов взаимодействий со средой — эквивалентно нескольким неделям тренировки в реальном времени. Люди же могут научится играть в эти игры за минуты.

На предстоящем семинаре мы обсудим новую статью Model Based Reinforcement Learning for Atari, где авторы предложили алгоритм, превосходящий state-of-the-art model-free подходы при сильном ограничении в числе взаимодействий со средой.

Докладчик: Игорь Филиппов.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 2-е марта, 18:30-20:00.

Место: Таймс, аудитория 405.

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars