JetBrains Research — наука, меняющая мир

Знание важнее предсказания: примеры использования методов ML для проверки простых и сложных гипотез

Многие люди воспринимают методы машинного обучения исключительно как инструмент для предсказания неизвестных значений или классификации объектов. В то же время, как простые, так и сложные методы ML могут использоваться не столько для предсказаний, сколько для оценки вклада различных переменных в изучаемое явление.

На семинаре на нескольких примерах мы рассмотрим, как линейная регрессия, случайные леса и даже нейронные сети могут быть применены для проверки важных и интересных гипотез в геномной и структурной биоинформатике.

Докладчик: Юрий Барбитов.

Язык доклада: русский.

Дата и время: 27-е февраля, 20:00-21:30.

Место: Таймс, аудитория 404.

Видео с предыдущих семинаров доступно по ссылке: http://bit.ly/MLJBSeminars