Биография
Профессор Санкт-Петербургского национального исследовательского Академического университета Российской академии наук (СПбАУ РАН) и член группы Artificial Intelligence в университете Йорка (Великобритания).
Даниель Куденко получил степень магистра в области компьютерных наук в Саарском университете (Германия) и стал доктором наук в области машинного обучения в университете Ратгерс (США). Его исследования сосредоточены вокруг машинного обучения (в частности, обучение с подкреплением), аспектов взаимодействия человека и искусственного интеллекта. Даниель опубликовал более 100 рецензируемых статей по различным направлениям искусственного интеллекта и является соавтором трёх книг издательства Springer.
Профессор Куденко был членом комитета AgentLink II и координатором inter-network SIG on “Agents that Learn, Adapt, and Discover”. Был руководителем и сoиследователем во множестве проектов, финансируемых EPSRC, InnovateUK и DSTL. Имеет большой опыт в передаче знаний и сотрудничестве с промышленностью, проработав во многих проектах с индустриальными партнерами, в том числе компании QinetiQ, Eidos и Mood International. Профессор Куденко входит в состав программных комитетов многих конференций, в том числе AAMAS, AAAI, ECAI, и ICML.
На сегодняшний день 16 аспирантов закончили обучение под его руководством.
Публикации
- Open Access Software, Декабрь 2018
- NeurIPS Deep Reinforcement Learning Workshop, Декабрь 2018
- ICMLA, Декабрь 2018
- ICARCV, Ноябрь 2018
- ICARCV, Ноябрь 2018
- 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), Июль 2018
- Workshop on Adaptive and Learning Agents (ALA) at ICML-AAMAS, Июль 2018
- AAAI Workshop on Natural Language Processing for Software Engineering, Февраль 2018
- Entertainment Computing, Январь 2018
- Ecological Indicators, 2018
-
iSynchronizer: A Tool for Extracting, Integration and Analysis of MovieLens and IMDb DatasetsHolistic User Modelling Workshop at UMAP '18, 2018
-
Using Uniform State Abstractions For Reward Shaping With Reinforcement LearningWorkshop on Adaptive and Learning Agents (ALA) at ICML-AAMAS, 2018
- Advances in Hybridization of Intelligent Methods. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2018
-
Reinforcement learning from multiple experts demonstrationsWorkshop on Adaptive and Learning Agents (ALA) at ICML-AAMA, 2018
- ICMLA, Декабрь 2017
-
A Reinforcement Learning Based Workflow Application Scheduling Approach For SaaS Providers in Dynamic Cloud Environments13th EAI International Conference on Collaborative Computing, 2017
-
Агентные системы и обучение с подкреплением Руководитель группы