Ярослав Соколов

Биография

Студент кафедры системного программирования на математико-механическом факультете СПбГУ.

Интересы: глубокое обучение, программирование на GPGPU.

Проекты

  • Целью проекта является создание инструмента для автозавершения кода. Отличительными особенностями будут являться использование новейшей архитектуры нейронных сетей, такой как GPT-2, и использование огромного объема данных.
    Руководитель проекта: Тимофей Брыксин
  • Целью этого проекта является улучшение методов синтеза кода. В настоящее время мы активно изучаем, как применять новейшие архитектуры нейронных сетей из области NLP и как эффективно использовать древовидную структуру кода.
    Руководитель проекта: Тимофей Брыксин

Публикации

  • Nikita Mishin, Iaroslav Sokolov, Egor Spirin, Vladimir Kutuev, Egor Nemchinov, Sergey Gorbatyuk, and Semyon Grigorev

    Recently proposed matrix multiplication based algorithm for context-free path querying (CFPQ) offloads the most performance-critical parts onto boolean matrices multiplication. Thus, it is possible to achieve high performance of CFPQ by means of modern parallel hardware and software. In this paper, we provide results of empirical performance comparison of different implementations of this algorithm on both real-world data and synthetic data for the worst cases.

    Proceedings of the 2nd Joint International Workshop on Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES) and Network Data Analytics (NDA), Июнь 2019